Искусственный интеллект наступает на пятки человеку во многих сферах. Причем речь уже не только об анализе данных, формировании задач. В этом году на улицы вышли роботы-дворники, в больнице Уфы сделал операцию ИИ-хирург, а в помощь студентам работает специально разработанный ИИ-ассистент. В ближайшие годы могут подвинуть и курьеров. Эксперты считают, что до «восстания машин» еще далеко, а риски могут возникнуть, если нейросети допустить к управлению, например, финансовым сектором.
Доставка крови и операции
«Искусственный интеллект будем внедрять огнём и мечом, — заявил в этом году глава Башкирии Радий Хабиров. — Сопротивление изменениям неизбежно, однако мы намерены действовать жёстко и системно», — заявил глава Башкирии Радий Хабиров.
Наступление уже началось по всем фронтам. Один из них — медицинский. Республика вошла в число лидеров цифровой трансформации здравоохранения в стране. С помощью сервиса «МосМедИИ» в регионе уже обработано 557 тысяч исследований, в 39% случаев ИИ-сервисы выявили патологии. Система поддержки принятия врачебных решений освобождает время медиков для общения с пациентом: анализ записей в электронной медкарте сократился до одной минуты.
В начале сентября в республике запустили первого в России медицинского робота-доставщика компонентов крови. Он перемещается между корпусами Республиканского клинического перинатального центра. Медсёстры создают заявки в специальной программе. Робот преодолевает значительный путь через внутренние дворы, шлагбаумы и пешеходный переход со светофором.

В медицинскую практику также интегрированы сервисы ИИ для описания рентгенологических изображений — эти технологии встроились в работу быстрее, чем ожидалось.
А недавно в Уфе успешно провел операцию робот-хирург. У 64-летнего пациента врачи диагностировали атеросклероз: из-за холестериновых бляшек был нарушен кровоток. Медики сделали маленькие проколы, а затем с помощью микрокамеры и роботизированных технологий создали обходной путь для кровотока.
Уборка улиц и доставка заказов
Нейросети готовы помочь и в уборке городов. Администрация Уфы в этом году протестировала таких «дворников» на открытых общественных пространствах.
Роботы смогут проводить вакуумную уборку улиц, ориентируясь на данные спутниковой навигации и интеллектуальные режимы уборки. Они обещают быть многофункциональными: в разработке приспособления для уборки снега, распределения реагентов, мойки тротуаров и стрижки газонов.

По словам заместителя главы администрации Уфы Дмитрия Черенкова, в случае успешного завершения экспериментов город сможет стать одним из первых, где роботизированные сервисы станут элементом городской инфраструктуры.
Скоро по улицам Уфы и других городов республики начнут ездить не только уборщики. Регион вошел в число 34 регионов РФ, где в ближайшие три года реализуют пилотный проект по роботам-курьерам. Постановление подписал премьер-министр правительства РФ Михаил Мишустин.
Роверы должны быть оснащены автоматизированной системой управления, камерами, фиксирующими дорожную обстановку, головным освещением, светоотражающими элементами и идентификационными номерами. Ширина — до 80 см, длина — до 110 см, вес — не более 120 кг без груза. Скорость — не выше 25 км/ч, мощность электродвигателя — до 4 кВт. На корпус нанесут QR-код для идентификации.
Владельцы обязаны застраховать роверы, разработать программу подготовки диспетчеров, руководство по эксплуатации и контроль за состоянием.
Помощь в обучении
В образовании ИИ тоже становится нормой. Учителям официально разрешили использовать искусственный интеллект для подготовки к урокам. Минпросвещения направило в школы методические рекомендации по работе с нейросетями. Педагогам позволили создавать конспекты, тесты, презентации, а также анализировать успеваемость и составлять отчётность. При этом ответственность за результат остаётся на человеке, а загружать в алгоритмы персональные данные детей, оценки и школьные документы строго запрещено. Эксперты инициативу поддерживают: на фоне кадрового дефицита и высокой нагрузки это необходимый шаг.
При этом сами школьники разучились запоминать и обрабатывать информацию из-за активного использования ИИ. Клинические психологи отмечают, что около трети школьников показывают снижение когнитивных функций. После нескольких запросов дети начинают копировать ответы, даже не дочитывая ответ. Так, ученики 5–8 классов часто используют ИИ не для улучшения знаний, а вместо собственного мышления.
Уфимский университет науки и технологий вместе с еще 19 вузами страны создает свой ИИ-ассистент для работы с учебным контентом. В отличие от обычных нейросетей, он формирует ответы исключительно на базе верифицированных источников из электронно-библиотечной системы «Лань». В ней — почти миллион книг и статей. Система не обращается к открытому интернету, что исключает «галлюцинации» и недостоверные данные. Все вычисления идут на серверах в России. Ассистент будет помогать обучающимся искать информацию, структурировать материал для докладов и курсовых, проверять гипотезы и даже оформлять списки литературы по ГОСТу. Планируется, что нейросеть станет инструментом, который поможет готовиться к сессиям и вести научную работу.
Безопасность в школах
С помощью искусственного интеллекта в Башкирии намерены усилить безопасность школ. Такое поручение дал глава республики Радий Хабиров. Существующий подход, при котором охранник вынужден одновременно следить за 200 камерами, неэффективен — человеческое внимание быстро рассеивается. Вместо этого предлагается использовать алгоритмы, способные мгновенно реагировать на вторжение: как только посторонний попытается попасть на территорию или в здание, система должна автоматически подавать тревожный сигнал.
Хабиров подчеркнул, что подобные разработки уже существуют на рынке, и поручил запустить пилотный проект в ряде школ, чтобы отработать механизм перед масштабированием на всю республику.
Также ИИ используется в период ЕГЭ. Провайдер, обсуживающий камеры, для повышения объективности и прозрачности экзаменационного процесса анализирует картинку с помощью нейронной сети. Система настроена на обнаружение подозрительного поведения участников экзамена — использования средств связи и шпаргалок, а также выноса из аудитории контрольно-измерительных материалов. В режиме реального времени нейросеть обрабатывает данные из 300 аудиторий и архивные записи из 1000 классов в день.
Готовы ли люди?
Почти половина россиян морально готова связать свою повседневную жизнь с ИИ. Они хотят завести персонального ИИ-агента — цифрового помощника, который знает распорядок жизни, анализирует данные и помогает принимать решения. Таковы результаты опроса ВТБ, проведённого банком в преддверии конференции «Цифровая индустрия промышленной России».
Люди готовы делегировать часть бытовых задач, например покупки, контроль привычек и рекомендаций по здоровью. Для этого готовы предоставить данные о своих поисковых запросах в интернете (43%), геолокации (42%), медицинским данным (33%), биографии (27%), финансовой информации (26%), личным фото и видеоархивам (19%), личной переписке (15%). Совсем не готовы делиться какой-либо информацией о себе 27% россиян. Регулярно обновлять эту информацию готовы 41% опрошенных.
Башкирия вошла в пятёрку регионов России по числу пользователей нейросетей. Лидерами рейтинга стали Москва, Краснодарский край, Московская область и Санкт-Петербург. В десятку также вошли Новосибирская и Свердловская области, Республика Татарстан, Ростовская и Самарская области.
Согласно исследованию, 36% жителей нашей республики уже используют ИИ для личных целей, 11% — для работы, 27% — и для личных, и для рабочих задач, ещё 27% не используют нейросети вовсе. При этом 58% опрошенных заявили, что относятся к ним положительно, а 42% — отрицательно.
Эксперты прогнозируют, что к 2030 году жители Башкирии будут выполнять 90% действий через ИИ-агентов. Самое большое изменение ждёт процесс покупок и платежей. Вместо того чтобы самостоятельно сравнивать предложения и вводить платёжные данные, пользователь будет лишь определять рамки — бюджет, предпочтения и ограничения. ИИ-агент, действуя в рамках заданных параметров, сможет самостоятельно оформлять покупки, оптимизировать цену, применяя купоны и отслеживая динамику скидок, а также проводить проверку безопасности, исключая подозрительные сайты.
Логистика и постпродажное обслуживание также перейдут под полный контроль агентов. Они будут автономно выбирать способ и время доставки, учитывая местоположение и расписание пользователя, отслеживать заказ в реальном времени и вести коммуникацию со службами доставки. Кроме того, уже после покупки технология сможет автоматически отслеживать сроки гарантии, напоминать о необходимости обслуживания или замены товара.
Комментарий
Антон Асташкин, глава Центра коммуникативных технологий УУНиТ:
«То, что мы сегодня называем искусственным интеллектом — пока набор понятных алгоритмов. А то, что мы называем нейросетью сегодня, — это симуляция не мышления, а одной функции. Мы на первой ступени развития, на которой нейросеть не выходит за пределы того, чему её научили. Говорить о потенциальном восстании машин рано. Потому что создатели новых моделей пока «играют» в оптимизацию данных и энергии. Для качественного скачка ИИ должен управлять чем-то, что в принципе способно нам навредить: армией, инфраструктурой, деньгами, информационными потоками. А для этого ему нужно отдать системное управление — целые контуры принятия решений, и этого пока не сделала ни одна страна».
Преступные схемы. Кибермошенники обманывают подростков с помощью ИИ
Трамп заявил, что ИИ в США станет называться «суперинтеллектом»
Собянин: Москва масштабирует лучшие цифровые решения на всю страну
Мишустин: ИИ в России может стать таким же незаменимым, как интернет