Цифровые помощники. ИТ-сервисы и искусственный интеллект меняют добычу нефти

Уфимский филиал «РН-ГИР» и Академия наук Башкортостана провели юбилейную научно-техническую конференцию, посвящённую ключевым технологиям разработки месторождений и цифровизации нефтегазового комплекса. В мероприятии приняли участие более 300 ведущих представителей нефтяной отрасли, учёных и экспертов из 38 городов России.

Вектор для развития

«В этом году уже двадцатая конференция — и сегодня это уже не просто отраслевая площадка, а одно из ключевых событий отрасли, которое собирает ежегодно лучшие умы, - отметил директор по цифровому развитию уфимского филиала «РН-ГИР» Альфред Давлетбаев. -  Искусственный интеллект в добыче нефти, цифровое моделирование от пласта до завода, новые лабораторные алгоритмы — всё это уже не пилоты, а рутинная практика. Задача нашей площадки — соединить научную смелость с инженерной дисциплиной и дать дорогу идеям, которые завтра станут стандартами отрасли.

Конференция охватила весь спектр технологических вопросов добычи углеводородов: от геологоразведки и проектирования разработки до полномасштабной цифровизации. В этом году программа существенно расширилась за счёт включения отдельных специализированных секций по лабораторным исследованиям, гидрогеологии и геологии нефтегазовых месторождений. Ключевыми направлениями работы остались гидродинамическое моделирование, исследование скважин, а также внедрение цифровых систем и искусственного интеллекта».

«Уже не первый год принимаю участие в конференции, - говорит менеджер по проектам инжиниринга и цифровой трансформации ПАО АНК «Башнефть» Руслан Еникеев. - С каждым разом площадка становится всё масштабнее и интереснее, а темы докладов — актуальнее. Такие мероприятия критически важны, они не просто позволяют обмениваться опытом, но и задают вектор технологического развития всей отрасли. В этом году я поделился с коллегами уникальной разработкой «Башнефти» и уфимского научного института «Роснефти» — цифровым ИТ-сервисом «Виртуальный расходомер». Этот инструмент создан на базе искусственного интеллекта и нейросетей для быстрой оценки притока нефти. Алгоритмы машинного обучения обрабатывают информацию по каждой скважине всего за 10 секунд. Система позволяет сравнивать текущую работу скважины с её потенциалом и находить зоны для роста добычи».

Не теория, а конкретный инструмент

Особый интерес участников вызвали решения, представленные на секции «Цифровизация и интеллектуальные системы в нефтегазовом комплексе: автоматизация, алгоритмы, ИИ». Специалисты института презентовали инновационный алгоритм для экспресс-оценки текущего пластового давления при добыче трудноизвлекаемых запасов с применением методов машинного обучения. Разработанный подход, реализованный в корпоративном программном обеспечении «DataTools», позволяет многократно увеличить количество замеров пластового давления без дополнительных затрат. На основе этих сведений предлагаемый алгоритм с высокой точностью определяет состояние пласта без остановки скважин.

«Машинное обучение в нефтегазе прошло путь от эксперимента когда-то до обычных будничных задач специалистов сегодня, - комментирует начальник отдела разработки ПО для моделирования уфимского филиала «РН-ГИР» Вероника Сарапулова. - Мы уже не просто моделируем — мы оцениваем пластовое давление без остановки скважин в условиях дефицита данных. Каждый доклад в секции цифровизации — это не теория, а конкретный инструмент, который либо уже работает на месторождениях, либо готовится к внедрению. И важно, что мы показываем результаты на собственных данных, на программных цифровых продуктах «Роснефти» — это и есть технологический суверенитет в действии».

В секции разработки нефтяных месторождений эксперты компании представили доклады о текущих задачах и способах их решения на широком круге месторождений. В ряде выступлений были затронуты вопросы поведения трещин гидроразрыва пласта в условиях различных внешних условий и их влияние на процессы разработки месторождений. Для корректного моделирования процессов была задействована связка корпоративных программных продуктов «Роснефти» — «РН-ВЕГА», «РН-КИМ», «РН-СИГМА» и «РН-ГРИД».

По итогам участники конференции единодушно пришли к выводу, что в условиях возрастающей сложности освоения запасов ключевую роль играет междисциплинарное моделирование и комплексное использование цифровых инструментов. Главным трендом развития отрасли станет дальнейшее совершенствование автоматизированных цифровых помощников.

Всего в рамках конференции прозвучало свыше 140 докладов. Все выступления транслировались онлайн и доступны к просмотру https://m.vk.ru/rn__gir

Отметим, что по итогам 2026 г. «Роснефть» планирует получить более 100 млрд руб. финансового эффекта от внедрения цифровых технологий. Подход компании основан на трёх направлениях: внедрении единых платформенных решений, унификации IT-систем и интеграции искусственного интеллекта в бизнес-процессы.